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      BAT國內三大網絡巨頭對待大數據的不同思路

      2014-10-26 15:03:46 來源: 佰佰安全網 1394人閱讀
      導語:

      BAT國內三大網絡巨頭對待大數據的不同思路 百度、阿里均已將大數據升級為公司戰略,李彥宏、雷軍等互聯網代表人物在兩會時都曾有建言,推動政府的大數據意識和開放,大數據正在從理論走向實踐,從專業領域走向全民應用的階段。

      大數據應用實踐,碩果累累

      百度在大數據方面讓人印象深刻的有百度遷徙這樣的公益項目,應用在民生和新聞等領域。最新動態是,百度網盟利用基于大數據的CTR(廣告內容匹配)數據,站長的平均收入提升70%。

      阿里則對外宣稱已經擁有100PB數據并以令人欣喜的速度增長,馬云最新的內部郵件將阿里戰略闡述為云端+大數據,阿里要進入數據時代。

      騰訊廣點通平臺不乏亮點應用,例如美麗說借助廣點通在移動端取得豐收,小米手機與QQ空間合作更是基于社交數據營銷的經典。

      百度、阿里均已將大數據升級為公司戰略,李彥宏、雷軍等互聯網代表人物在兩會時都曾有建言,推動政府的大數據意識和開放,大數據正在從理論走向實踐,從專業領域走向全民應用的階段。

      互聯網牽頭大數據的必然性

      為什么國內的大數據應用,只有幾個互聯網巨頭取得成就呢?是因為它們擁有最多的用戶、流量和數據嗎?答案是否定的。因為所有關于大數據的論斷都認為,大數據并不在于大。質量、性質以及誰擁有它,將決定大數據能被挖掘出來的價值和難度。

      物聯網傳感器、視頻監控設備時時刻刻都在收集海量數據,但價值沒有微博大,因為數據難以變現。運營商擁有用戶通信相關數據,從語音到短信再到位置,量大過任何一個互聯網巨頭。只能白白浪費,因為運營商不被允許也無能力去利用這些數據。與之類似,政府部門、軟件企業均擁有大數據,卻只能任其沉睡。

      之所以BAT走在國內大數據應用的前列,即與其擁有的數據性質有管,與互聯網企業的技術基因、開放創新和積極進取有關。大數據利用難點在于技術。從數據的收集到存儲到清洗,再到脫敏,歸類,標簽化、結構化,以及最后的建模分析、挖掘利用,均是技術活兒。需要服務器集群、數據利用模型和數據處理算法來保障,然后才是挖掘出來的結果的包裝、變現。相對其他擁有大數據的金主來說,互聯網企業的技術甩開它們幾條街。運營商技術是外包;銀行的技術外包居多;其他公共部門例如政府、交通、教育、能源等行業,技術對他們是遙遠的名詞。

      還有動機。互聯網企業的服務產品幾乎是免費,必須通過其他模式賺錢。過去是廣告、游戲和增值這三種模式,到了移動端廣告模式遇到瓶頸,需要新模式,抑或加強原有模式。這兩點上,大數據都會起到大的作用。

      BAT大數據思路迥異

      BAT三家的數據各有特色。

      百度是基于用戶搜索行為的需求數據,阿里掌握著交易以及信用數據,騰訊則掌握著社交關系數據。各有千秋。它們對大數據的應用方向并不相同。百度和阿里更為激進。騰訊觀望多過行動,也可能是說得少做得多。

      首先是動機。

      百度收入95%以上來自廣告,淘寶的主要收入模式也是廣告。百度、淘寶和CCTV是中國前三大廣告投放陣地。騰訊主要收入來自游戲和社交增值業務,廣告收入占比僅為三成左右。本階段大數據變現的主要途徑是精準廣告,這契合百度和阿里的訴求,兩家將大數據升級為公司戰略。

      其次是技術

      搜索引擎是技術驅動,百度和其創始人李彥宏最具技術基因。馬云對外宣稱因為其不懂技術所以阿里技術最強。只有騰訊不怎么強調技術,一直強調產品能力。大數據是技術活兒,百度和阿里這兩位自認為技術很強的玩家探索在先符合常理。百度和阿里在大數據技術已經進行較多布局,從人才到架構到基礎設施再到技術理論。

      百度有深度學習研究院、高價聘請大數據領域人才以及與高校合作,正在建設亞洲最大云計算機房;阿里有飛天計劃,有先進的跨機房5k集群、Apsara分布式計算系統,還有數據委員會這樣的架構。

      幾家在云計算平臺上的不同態度可以佐證我的觀點。云平臺和大數據是連體嬰。“移動端”、合作伙伴和用戶個人的數據,均需要“云”來收集、存儲和處理。要掌握大數據,一定要具備承載數據的開放的云。阿里云09年成立,百度云12年推出,分別對應到IaaS模式和PaaS(Amazon VS Google)。它們的云服務在向開發者和用戶提供基礎設施、云端服務的同時,收集第三方網站、應用、硬件和用戶的數據。百度遷徙能夠生效便是得益于第三方App為百度貢獻位置數據。騰訊云去年9月才推出,起步晚了點。雖然騰訊開放平臺成熟,但開放平臺更多是分享騰訊的用戶和資源出來,目的不是收集數據。而且開放平臺是運營、合作、生態層面的事,云平臺才是技術問題。

      最后是位置

      典型的互聯網交易場景大概是這樣的,用戶在聊天、社交、娛樂的過程中,會被吸引注意力,關注“興趣”,抑或因為興趣而發現新的信息。然后用戶去了解、去尋找想要的東西(需求、欲望、找到所求),最后在網上完成交易(電商和O2O)。這里引用一下漏斗模型——一個悠久經典的營銷概念。在這個模型里,用戶消費時的大致決策路徑是從注意(attention)、興趣(interest)、欲望(desire)最后到行動(action)。

      大數據2

      上圖是被倒過來的漏洞。漏斗越到底部轉化率越高。阿里在欲望和行動之間,百度在興趣和欲望之間,騰訊則在漏洞頂部。

      廣告收費模式可以看出三家的位置差異。百度是CPC,按照點擊次數付費(不管點擊后的行為),阿里淘寶客等廣告則直接可以對應到購買行為,CPA(按實際效果)和CPS(按效果傭金)居多。騰訊門戶、QQ聊天Banner廣告更親睞于CPM或者CPT(按照展示次數或者時長),廣點通是CPA,但亮點案例集中在應用下載領域,而不是交易領域。

      三家都不希望只處于某一個環節,而是期望上中下通吃。百度有貼吧這樣的興趣社交產品,有視頻這種注意力型業務,還推出了直接在結果頁下單的“微購”,上下延展;騰訊重組了搜索業務(與搜狗合并)和電商業務(與京東合并),向下的機會還有;阿里投資微博、布局智能電視以及做導購網站做微淘,努力在向上走。幾個互聯網巨頭的動機、技術和位置的不同,在大數據應用上的思路也不同:騰訊蜻蜓點水,阿里布局為先,百度技術至上。相同的是,幾家都在想方設法籠絡更多的數據,收集數據是第一階段,形成收集數據的能力和機制是第二階段,第三階段才是數據挖掘,目前BAT三家均處于從第二階段到第三階段之間,一旦大數據應用全面進入第三階段,積累更深、投入更多的百度或將有望顯出優勢。

      AppStore和iPhone的誕生,將人們帶入了智能手機和移動互聯網時代,顛覆了傳統的軟件業和手機業。未來,對大數據商業價值的發掘將給互聯網公司拓展出更大的增長空間,甚至有可能催生出全新的商業模式和硬件產品,就像AppStore和iPhone那樣,給人們的工作和生活方式帶來顛覆性的變化。


      責任編輯:佰佰安全網

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